SNS分析（社会网络分析）

常用SNS分析软件

UCINET 分析，可视化

PAJEK 大数据处理，分析，可视化

Netminer 分析，可视化

Gephi 分析，可视化

MultiNet

StOCNET

中心性算法 (Centrality Algorithms)

度中心性（Degree Centrality）

节点与其他节点发生直接联系的程度。

接近中心性（Closeness Centrality）

中介中心性/中间中心性（Betweenness Centrality）

特征向量中心性（Eigenvector Centrality）

社会网络分析的起源

1937年，莫雷诺创办杂志《社会计量学(Sociometry)》，考察精神与社会构型(social confiuration)之间的关系。

4要素：

结构性思想 (structural intuition)

经验数据 (systematic relational data)

图形绘制 (graphic image)

数学或计算机模型 (mathematical or computational models)

社会网络分析的研究视角

位置取向 (positional approach)

重视的是直接的相互作用

关注的是社会关系中的“位置”。

关系取向（relational approach ）

关注的是个人与他人产生的整个关系类型

与在整个关系网当中测量节点的位置与效果的位置取向不同，关系取向关注个体与个体之间是否有关系。

社会网络分析的基本概念

节点(node），线(edge)

网络概念：

距离(Distance)

节点之间的最短路径

途径(Path)

连接两个点的最短路径。由不同的线（edge）构成。途径的长度用组成该途径的线数来测量

在既没有方向与加权值的网络中，最短途径是线数最少的那一条途径，与途径的方向无关，都会有同样的值（A-B 的途径=B-A的途径）

度(Degree)

每个节点具有的线数（入度+出度）

入度(in-degree)

走进一个节点的线数

出度(out-degree)

走出一个节点的线数

度的作用

判断“中心性”

计算密度

计算网络同配性···

中心度(Centrality)

单个行动者的中心性

中心势(Centralization)

向核心点靠拢的程度

局部中心度(local centrality)

根据与某一点直接相连的点数来测量

局部中心

仅仅根据与该点直接相连的点数，忽略间接相连的点数，因此所测量出来的度可以称为“局部中心度（local centrality）”

在对局部中心度进行测量的时候，不涉及整个网络是否有独一无二的“核心”点这样的问题

局部中心度的绝对测度=直接连接的线的数量

局部中心度的相对测度=点的实际度数/可能有的最多度数

在一个有n个节点的图中，一个节点可能有的最多度数 = n-1

整体中心度

整体中心度通过经过两点的最短途径的长度来测量

中间度(Betweenness)

平均度(Average Degree)

游走(Walk)

在不同节点与线之间穿梭

路径(Path)

只经过不同节点

圈，循环(cycle)

在开始的地方结束

最短距离(Geodisic)

经过两个节点的最短路径