steam游戏数据分析

第二组：沈奕凯，胡奕晨，杨立鹏，闫宗尧

  1. 去除冗余列：简化数据集，删除不需要的列，比如游戏的详细描述、官方网站链接、法律声明等。
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  2. 处理缺失数据：分析数据集中的每一行，移除那些超过一半数据缺失的行，以提高数据集的完整性。
  3. 转换平台信息：将包含游戏可用平台的字段进行格式转换，确保只保留可用的平台，并以分号分隔。
  4. 清洗价格信息：对游戏的价格信息进行格式化处理，确保价格数据的一致性和准确性，同时移除原始的价格概述字段。
  5. 数据整理：去除数据集中的重复条目，并重新设置数据索引，保持数据的整洁。
  6. 计算DLC的数量：统计每个游戏所包含的DLC的数量，并新增一列记录这个数量。
  7. 语言支持分析：提取游戏支持的界面语言和完整的音频语言。
  8. 提取评分信息：从数据中提取游戏的Metacritic评分。
  9. 分类和流派提取：从数据中解析出游戏的分类和流派，将它们以列表的形式单独存储。
  10. 统计分类和流派的出现次数：计算各个分类和流派在整个数据集中的出现次数，并将统计结果保存为独立的文件。