大数据特讲
论文写作
1.客观
不能全凭想象
2.结构
问题点,方案,结构
概述领域里当前发展的情况
3.读论文
每个论文列出列表
选题
Distributed Systems for Artificial Intelligence in Cloud Computing: A Review of AI-Powered Applications and Services
keyword
XAI:可解释人工智能——让人类用户可以理解并信任机器学习算法创建的结果和输出。
边缘计算:一种分布式计算的架构。将应用程序、数据资料与服务的计算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
计划
其他选题
金融大数据:
1.风险管理,客户服务,决策支持
2.风险管理,客户关系管理,算法交易
3.机器学习与大数据
4.数据安全和隐私保护,数据质量和完整性,数据处理能力与效率
5.机遇
深度学习——目标检测
R-CNN
在生命科学领域解释和整合大数据
云计算
发表需要增加:问题点,期刊信息,
2024/03/11
区块链 边缘计算 物联网
基于信念向量的车载边缘计算的卸载方法
基于博弈的车载多接入边缘计算网络计算卸载方法
雾计算目标优化
物联网边缘计算 深度学习
2024/03/18
定向目标检测 Oriented R-CNN
一阶段检测器——快速检测
两阶段检测器——准确率高
基于YoloV3的改进小目标检测方法
GFSPP-YOLO
快速神经网络
Pconv,FasterNet
Vit-YOLO
YOLO+Transformer
FASTER R-CNN
2024/03/25
DM-CT整体架构
MacBERT
基于BERT的中文语言模型
视听语音分离
基于RNN的机器翻译
2024/04/01
NoSQL
可读性? 可视化难度? 面向对象的联系?
流处理系统
有状态流处理
流计算——通常运行在分布式环境,需要状态恢复
A-FP4S——基于碎片的并行状态恢复机制
校验块的大小?
分布式系统
Q-Flink
预测 延迟刨析 QOS监控
排队模型 输入速率预测器 共享资源 CPU MEM上限优化器
基于ML的入侵检测模型
性能
streamDB数据管理系统
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